为什么需要智能体

大模型只是一个聊天机器人，其缺少记忆、持续学习、使用工具和团队协作的能力

智能体希望补齐大模型与人类能力上的差距，将其强大的自然语言处理能力与特定领域需求结合起来，从而在复杂和动态的环境中提供更专业的服务

智能体要素

特定工作能力？

1. tool：如何使用工具
2. knowledge：领域特定知识

Agentic workflow 设计范式

1. Reflection 反思
2. 工具审查：如代码编译器
3. 专家审查
4. 自我评估：让智能体自己评估，并找出可能的错误和改进点
5. 审查智能体
6. Tool use 工具使用：如网页搜索、数据分析和可视化、代码执行等
7. Planning 规划（CoT）：首先对任务进行分析和规划，将复杂任务拆解为多个子任务，每个字任何由特定的模型和工具完成
8. Multi-agent collaboration 多智能体协同
9. 保证每个智能体的上下文和知识库的纯净性，减少幻觉
10. 提高任务的执行效率，每个智能体都发挥最大效能
11. 灵活性和可扩展性

RAG的必要性